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【央视新闻客户端】

患者拿着AI开的药方就诊
，医院将AI应用于临床 、科研
、行政管理等多个场景——

是对手还是助手，医生如何与AI“做同事”？

阅读提示

2月22日 ，一则“病人查DeepSeek后质疑治疗方案 ”的视频引发热议。自DeepSeek(人工智能大模型深度求索)推出以来
，一些医生遇到了患者直接拿着DeepSeek诊断方案前来就诊的情况
。

“一位患者带着DeepSeek开出的治疗灰指甲的处方建议来开药，开的都是常规用药 ，还是比较准的。
”今年2月，深圳的全科医生孙医生仔细查看一番后
，按患者要求开了药 。

随着发烧感冒问AI、生病开药问AI等现象日益常见，有关“AI给医生带来挑战”等讨论也随之产生
。AI问诊靠谱吗？AI技术会给医疗行业带来哪些挑战和机遇？记者对此进行了采访。

AI开处方责任归属难界定

互联网从业者张先生告诉记者 ，今年3月
，他想要调理脾胃和睡眠，便拿着DeepSeek开出的中药方到医院找医生抓药 ，医生看了一眼问道：“是不是AI开的？ ”“药方看着有道理
，但现实中医生不会这么开 。”随后，医生对几味药进行了替换 ，重新开了药方
。

还有网友表示
，自己因胃肠炎呕吐，DeepSeek开的药是昂丹司琼 ，网上查后才知道该药是用于控制和预防化疗 、术后引起的恶心呕吐。

“总体而言比较靠谱
，但还是需要医生把关 。
”张先生表示，如果患者描述错误或漏掉信息 ，DeepSeek给出的方子可能没那么准确，AI问诊最大的问题是信源不够
，很大程度上依赖于用户的描述能力
。

针对AI的问诊风险，还有人表示疑惑：“如果开的药出了问题 ，责任算谁的？”不久前
，湖南省医疗保障局发布通知，明确规定互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方。

北京清华长庚医院医学数据科学中心主任李栋表示 ，药品处方直接关系到患者健康
，在临床上有着非常严谨的流程，包括需要详细询问病史 ，进行查体和必要的辅助检查
，考虑患者的年龄
、体重、肝肾功能等，确保处方合法 、规范和安全 。

“目前人工智能技术在医疗领域的应用还处于发展阶段 ，有一定局限性
。按现有的法律法规
，AI并不具备处方权，一旦出现问题 ，责任归属也确实难以界定，医生仍然是处方权的唯一合法主体。 ”李栋说 。

AI助手提升医护工作效率

在北京大学首钢医院
，打开“AI医生助手
”，点击“生成住院病例小结”模块 ，复制病例内容后
，选择“调用AI大模型 ”选项，一份出院小结便自动生成。“以往写一份住院小结要10分钟左右 ，如今只要十几秒
。
”一位医护人员告诉记者。

“DeepSeek的文字处理能力很优秀
，能将临床医生从琐碎的书写工作中解放出来，处理核心业务 。”北京大学首钢医院信息中心主任余浩介绍 ，该“AI医生助手 ”系统由技术团队依托DeepSeek开源软件的功能
，借助医院内搭建的服务器自主完善制作而成，目前已经在修复重建科、全科医学科
、骨肿瘤科等多个科室投入使用 ，具体应用场景包括智能问答、医疗知识检索 、文书报告错误检测
、门诊病历自动生成、疾病诊断编码等
。

记者注意到
，近期多地医院引入DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床 、科研
、行政管理等多个场景。在李栋看来 ，AI大模型技术赋能医疗行业，相当于让医生有了“助手
”和“参谋” 。“尤其是医学垂类专用的大模型
，能为医生提供更广范围的医学信息，帮助医生更准确地诊断疾病、提供用药治疗方案
。与此同时 ，也拓宽了医生的视野
，有利于加速临床研究和推动医学技术进步。 ”

北京清华长庚医院目前也已经完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，上线了智能助手 。“智能助手正式投入使用后将持续进行迭代升级 ，在临床诊疗 、医学教育
、科研支持和工作效率提升等方面实现多场景创新突破
。
”李栋说
，AI大模型在慢病管理、院前到愈后的全周期管理 、助推医疗资源下沉等方面也大有可为。

医疗服务的品质和温度无可替代

今年年初，全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用 。在10名患儿的诊断中 ，“AI儿科医生 ”给出的建议与专家组会诊结果吻合度较高
。从智能诊断到精准治疗
，甚至抢救生命的最前线，AI不断延展医疗场景 ，重塑医疗服务链条。

“AI让患者有了一定的医学知识话语权
，进而改变了人们的就医模式，医生的工作流程和思维模式也会因此发生变化 ，需要不断学习和提升 。”余浩说，从积极的方面看
，AI辅助不仅能为医护减负，还能为年轻医生和基层医生提供更多深入学习的机会 ，让其快速成长。

李栋也认为
，患者有了大模型作为“高参
”，一定程度上会重塑传统的医患关系 ，医生要适应这种转变
，积极拥抱AI
。此外，医生也要坚守医者初心 ，无论科学技术怎么发展
，人文关怀都应该贯穿整个诊疗的全过程全周期，“提供有品质
、有温度的医疗服务 ，这是AI不能替代的”。